El mundo del software como servicio (SaaS) está viviendo una extraña contradicción. Las empresas están reduciendo su plantilla en cifras récord mientras invierten sumas récord en inteligencia artificial. Las empresas de software registran ingresos sólidos y despiden personal en el mismo trimestre. Los analistas ya le han dado un nombre: la paradoja del empleo en la IA.
Este artículo recopila datos concretos sobre este cambio, combinando información sobre despidos de plataformas como Layoffs.fyi y Crunchbase con estudios sobre la exposición a la IA de Anthropic y datos de empleo de Stanford. Cada cifra proviene de una fuente primaria. Si diriges un equipo de SaaS, vendes a una empresa de este tipo o trabajas en una, estas estadísticas son fundamentales para comprenderlas antes del próximo ciclo de planificación.
Estadísticas clave de un vistazo
En la primera mitad de 2026 se suprimieron más de 150,000 puestos de trabajo en el sector tecnológico, de los cuales unos 81,700 solo en el primer trimestre, la cifra trimestral más alta desde principios de 2023.
Aproximadamente el 20% de los despidos confirmados en el sector tecnológico a principios de 2026 estaban explícitamente relacionados con la IA y la automatización, frente a menos del 8% en 2025.
En teoría, la IA podría gestionar el 94% de las tareas informáticas y matemáticas, pero su uso real solo alcanza el 33%.
Las grandes empresas tecnológicas están en camino de gastar cerca de 700 mil millones de dólares en infraestructura de IA en 2026, al tiempo que reducen su plantilla.
Según datos de Stanford, los trabajadores noveles de entre 22 y 25 años que desempeñaban trabajos en los sectores más expuestos a la IA experimentaron una caída relativa del 13 % en el empleo.
En cuanto al tráfico de API empresariales, el 77% del uso de IA corresponde a automatización, frente a solo un 12% de mejora.
El desempleo en Estados Unidos aumentó del 3.5% a finales de 2022 al 4.4% a principios de 2026, y la confianza de los trabajadores del sector tecnológico cayó al 47.2%.
De dónde provienen las cifras
Estas estadísticas combinan dos tipos de evidencia. La primera es el seguimiento de despidos. Layoffs.fyi , dirigido por su fundador Roger Lee desde 2020, y Crunchbase News mantienen registros actualizados de recortes de empleo en el sector tecnológico, obtenidos a partir de comunicados de empresas, informes presentados ante la SEC e informes de prensa. Statista recopila cifras trimestrales a partir de los mismos datos.
El segundo aspecto es la investigación sobre el uso y el empleo. El informe de Anthropic de marzo de 2026, «Impactos de la IA en el mercado laboral», mide qué porcentaje de cada puesto de trabajo realiza realmente la IA utilizando datos reales de Claude. El Índice Económico de Anthropic realiza un seguimiento de los patrones de uso a lo largo del tiempo. El proyecto «Canarios en la mina de carbón» de Stanford, elaborado por Erik Brynjolfsson y sus colegas, analiza los registros de nómina de ADP para determinar si la exposición a la IA está influyendo en el empleo.
Una aclaración importante: los sistemas de seguimiento de despidos utilizan diferentes métodos y alcances, por lo que los totales varían entre ellos. Las cifras aquí presentadas se atribuyen a su fuente y se consideran estimaciones, no recuentos exactos.
La ola de despidos de 2026
Tras una ligera disminución en 2024 y 2025, los despidos en el sector tecnológico volvieron con fuerza en 2026. Los datos de Layoffs.fyi, recopilados por Statista, muestran que solo en el primer trimestre se recortaron alrededor de 81,700 puestos de trabajo en el sector tecnológico, la cifra trimestral más alta desde principios de 2023, con otros 20,000 en las primeras seis semanas del segundo trimestre. A mediados de 2026, diversas fuentes sitúan el total acumulado por encima de los 150,000 despidos en más de 500 empresas.
Se trata de un cambio drástico. Los mismos datos muestran que en 2025 la cifra fue relativamente baja, con entre 27 000 y 37 000 despidos trimestrales, y que en 2024 los despidos disminuyeron progresivamente a lo largo del año. Crunchbase contabilizó alrededor de 127 000 despidos en el sector tecnológico estadounidense en 2025, mientras que Layoffs.fyi registró unos 122 000 en 257 empresas, una cifra inferior a los aproximadamente 153 000 despidos en 551 empresas en 2024. Desde 2020, el total de despidos en el sector tecnológico se acerca a los 900 000.
Año | Despidos aproximados en el sector tecnológico | Notas |
2024 | Acerca de 153,000 | En 551 empresas, la tendencia fue a la baja durante el año. |
2025 | Aproximadamente 122,000 a 127,000 | Una relativa relajación, 257 empresas |
2026 (H1) | 150,000-plus | Solo en el primer trimestre, cerca de 81,700, un fuerte repunte. |
Las empresas que están recortando personal parecen sacadas de una lista de empresas de SaaS y tecnología empresarial. Oracle recortó al menos 10,000 puestos en abril de 2026, alrededor del 6% de su plantilla, y se rumorea que la cifra podría llegar a 30,000. ServiceNow redujo puestos de ventas y consultoría. Amazon recortó alrededor de 30,000 puestos corporativos y tecnológicos a partir de finales de 2025. Meta anunció unos 8,000 recortes, cerca del 10% de su personal. Microsoft, Cisco y LinkedIn también se sumaron a la tendencia. Lo más destacable es que muchas de estas empresas recortaron personal al mismo tiempo que registraban sólidos resultados financieros.
La paradoja del empleo en la IA
Lo que diferencia a 2026 de los ciclos de despidos anteriores es el motivo. En 2023, las empresas estaban reduciendo la sobrecontratación generada por la pandemia. En 2026, están reasignando recursos explícitamente hacia la inteligencia artificial.
La señal más clara reside en cómo se describen los despidos. Un análisis de RationalFX de los datos de Layoffs.fyi reveló que aproximadamente el 20 % de los despidos confirmados en el sector tecnológico a principios de 2026 fueron vinculados explícitamente a la IA y la automatización por las propias empresas, frente a menos del 8 % de los anuncios en 2025. El cambio de un lenguaje vago a una atribución directa a la IA constituye en sí mismo un dato relevante.
Mientras tanto, el gasto no deja de crecer. Se prevé que Alphabet, Microsoft, Meta y Amazon inviertan en conjunto cerca de 700 millones de dólares en infraestructura de IA en 2026. De ahí surge la paradoja: las empresas reducen su plantilla y, al mismo tiempo, aumentan la inversión en IA, apostando a que menos personal y más IA generan mayores beneficios. En el mundo de las startups, los inversores de capital riesgo esperan cada vez más que las empresas crezcan más rápido con equipos más pequeños, lo que transforma la forma en que las startups de SaaS contratan desde el primer día.
La brecha entre la teoría y la realidad
Conviene fundamentar el pánico por los despidos en lo que la IA puede hacer realmente en el trabajo, ya que la brecha es considerable. Anthropic descubrió que, en las ocupaciones de informática y matemáticas, la IA podría realizar teóricamente el 94 % de las tareas, pero su uso observado solo alcanza el 33 %. En el trabajo administrativo y de oficina, la capacidad teórica se acerca al 90 %, pero la adopción real está muy por debajo.
Esto es importante para el SaaS porque la programación es, con diferencia, el caso de uso de IA más frecuente, pero aún representa alrededor de un tercio de las tareas a nivel profesional. La lección es que capacidad e implementación no son lo mismo. La IA puede hacer mucho más de lo que hace actualmente, lo que significa que gran parte de la reducción prevista para 2026 es una apuesta por la evolución futura, no por lo que la IA ya gestiona por completo hoy en día.
Cómo los equipos de SaaS utilizan realmente la IA
Anthropic divide el uso de la IA en aumento, donde la IA ayuda a una persona, y automatización, donde la IA completa la tarea por sí sola. Esta distinción es la perspectiva más útil para los líderes de SaaS.
En las aplicaciones para consumidores, el equilibrio es prácticamente igual, con la automatización ligeramente por delante, alrededor del 52 % frente al 45 % en datos recientes. Pero en el tráfico de API empresariales, el que impulsa los productos SaaS y la automatización interna, la situación cambia drásticamente: el 77 % del uso corresponde a automatización frente a solo el 12 % de automatización, y el 97 % de las tareas están dominadas por la automatización en la API frente al 47 % en el lado del consumidor. La proporción de uso de directivas sin intervención manual también aumentó del 27 % a finales de 2024 al 39 % en una muestra posterior. Dado que las empresas automatizan mucho más que los particulares, es en el ámbito empresarial donde es más probable que se manifiesten primero los efectos de la mano de obra.
Modo de uso | Consumidor ( Claude.ai ) | Negocio (API) |
Tareas orientadas a la automatización | 47% | 97% |
Cuota de automatización general | Acerca 45% | 77% |
Cuota de aumento general | Acerca 52% | 12% |
¿Qué roles están más expuestos?
A nivel ocupacional, los puestos más expuestos se encuentran claramente en el ámbito del SaaS. Los programadores informáticos encabezan la lista de Anthropic con una cobertura de tareas del 75%, seguidos por los representantes de atención al cliente, cuyo trabajo se centra en el tráfico de API, y los operadores de entrada de datos con un 67%. Estas son precisamente las funciones (ingeniería, soporte y operaciones) que conforman una empresa de software típica.
Por categorías generales, la exposición teórica es mayor en Informática y Matemáticas, y en Negocios y Finanzas, ambas por encima del 94%, seguidas de Administración con un 91% y Oficina y Administración con un 90%. El trabajo con menor exposición es el físico y práctico. Mantenimiento de áreas verdes presenta el porcentaje más bajo, con un 3.9%, mientras que transporte, construcción y servicios de alimentación se encuentran entre los últimos. Además, el 30% de los trabajadores estadounidenses no presenta ninguna exposición observada a la IA.
¿Realmente la IA está provocando los despidos?
Aquí es donde la cautela es fundamental. A pesar de los titulares, la evidencia directa que vincula la IA con la pérdida masiva de empleos sigue siendo escasa. Anthropic no encontró un aumento sistemático del desempleo entre los trabajadores más expuestos desde finales de 2022. Muchos de los recortes previstos para 2026 se centran en la IA, pero también tienen que ver con la disciplina de costos y la reasignación presupuestaria.
La excepción son los trabajos de nivel inicial. Stanford descubrió que los trabajadores jóvenes de entre 22 y 25 años en los empleos más expuestos a la IA experimentaron una caída relativa del 13 % en el empleo, incluso después de controlar las fluctuaciones a nivel de empresa, con descensos concentrados en puestos donde la IA automatiza en lugar de asistir. Los propios datos de Anthropic reflejan esta tendencia de forma leve, con una caída de aproximadamente el 14 % en la contratación de trabajadores jóvenes en empleos expuestos y ningún efecto en los trabajadores mayores. Un estudio de Motion Recruitment de 2026 también encontró que la IA está ralentizando la contratación para puestos de nivel inicial y de TI en general, mientras que la demanda de ingenieros de IA se mantiene alta y la mayoría de los salarios tecnológicos se mantienen estables.
El ambiente general refleja la inquietud. El desempleo en Estados Unidos aumentó del 3.5% a finales de 2022 al 4.4% a principios de 2026, y el índice de confianza del sector tecnológico de Glassdoor cayó 6.8 puntos porcentuales interanuales hasta el 47.2%, la mayor caída de cualquier sector.
Conclusión
En el sector SaaS, los datos de 2026 revelan dos aspectos importantes. A primera vista, la ola de despidos es real y se está acelerando, con más de 150 000 puestos de trabajo tecnológicos eliminados en la primera mitad del año y la IA señalada como un factor determinante con mucha más frecuencia que antes. Sin embargo, en el fondo, la tecnología aún no realiza la mayor parte del trabajo que teóricamente podría, cubriendo solo alrededor de un tercio de las tareas incluso en su categoría más sólida. Los recortes superan la capacidad de desarrollo.
Esa brecha es la clave. Gran parte de la reestructuración actual es una apuesta estratégica a que la IA acortará la distancia entre lo que puede hacer y lo que hace, no una respuesta a que la IA ya esté reemplazando equipos enteros. La señal más clara se observa en los puestos de entrada, donde la contratación se ha ralentizado notablemente en roles con alta automatización. Para los fundadores de empresas SaaS, esto implica replantearse cómo se contrata y capacita al talento junior. Para los operadores, significa saber qué tareas se automatizan y cuáles se complementan. Las empresas que prosperen serán aquellas que consideren la IA como una herramienta valiosa para su personal, en lugar de un simple reemplazo, porque los datos aún no respaldan este último.
Preguntas Frecuentes
En la primera mitad de 2026 se suprimieron más de 150,000 puestos de trabajo en el sector tecnológico en más de 500 empresas, de los cuales aproximadamente 81,700 se eliminaron solo en el primer trimestre. Esto supone la cifra trimestral de despidos más alta desde principios de 2023.
Alrededor del 20 % de los despidos tecnológicos confirmados a principios de 2026 estuvieron explícitamente vinculados a la IA y la automatización, frente a menos del 8 % en 2025. Muchos recortes adicionales reflejan cambios presupuestarios hacia la infraestructura de IA, en lugar de que la IA reemplace directamente a esos trabajadores específicos.
Esto se conoce como la paradoja del empleo en la IA, donde las empresas apuestan a que menos empleados combinados con más IA generarán mayores beneficios. Se prevé que en 2026, las grandes tecnológicas inviertan cerca de 700 millones de dólares en infraestructura de IA, incluso mientras reducen su plantilla.
Sí, la evidencia apunta claramente a que los trabajadores más jóvenes son los más afectados. Un estudio de Stanford halló una caída relativa del 13 % en el empleo de trabajadores de entre 22 y 25 años en los puestos más expuestos a la IA, mientras que los datos de Anthropic mostraron que la contratación de trabajadores jóvenes para esos puestos disminuyó alrededor del 14 %, sin que se observara un efecto claro en los trabajadores de mayor edad.
Los programadores informáticos y los operadores de entrada de datos se encuentran entre los puestos más expuestos, ya que la IA puede cubrir aproximadamente el 75 % y el 67 % de sus tareas, respectivamente. En general, las funciones de ingeniería, atención al cliente y entrada de datos son las que presentan mayor riesgo en la mayoría de las empresas de software.
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