В мире SaaS наблюдается странное противоречие. Компании сокращают штат в рекордных количествах, одновременно вкладывая рекордные суммы в ИИ. В то же время, за один квартал, софтверные фирмы демонстрируют высокие показатели выручки и увольняют сотрудников. Аналитики уже дали этому название: парадокс занятости в сфере ИИ.
В этой статье собраны точные данные, лежащие в основе этих изменений, объединенные из таких источников, как Layoffs.fyi и Crunchbase, с исследованиями использования ИИ от Anthropic и данными о занятости от Стэнфордского университета. Каждая цифра привязана к первоисточнику. Если вы руководите командой SaaS, продаете продукты в SaaS-компании или работаете в ней, эти статистические данные стоит понимать перед следующим циклом планирования.
Краткий обзор ключевых статистических данных
В первой половине 2026 года было сокращено более 150 000 рабочих мест в технологическом секторе, при этом только в первом квартале было сокращено около 81 700, что является самым высоким квартальным показателем с начала 2023 года.
Примерно 20% подтвержденных увольнений в технологическом секторе в начале 2026 года были напрямую связаны с искусственным интеллектом и автоматизацией, по сравнению с менее чем 8% в 2025 году.
Теоретически ИИ мог бы справиться с 94% компьютерных и математических задач, однако на практике он используется лишь в 33% случаев.
Крупные технологические компании планируют потратить около 700 миллиардов долларов на инфраструктуру искусственного интеллекта в 2026 году, одновременно сокращая штат сотрудников.
Согласно данным Стэнфордского университета, среди молодых специалистов в возрасте от 22 до 25 лет, работающих в наиболее подверженных влиянию ИИ профессиях, наблюдалось относительное снижение занятости на 13%.
В сегменте бизнес-API-трафика 77% использования ИИ приходится на автоматизацию, и лишь 12% — на расширение функциональности.
Уровень безработицы в США вырос с 3.5% в конце 2022 года до 4.4% к началу 2026 года, а уровень доверия работников технологической отрасли упал до 47.2%.
Откуда берутся эти цифры
Эти статистические данные объединяют два вида информации. Первый — это отслеживание увольнений. Сайт Layoffs.fyi , основанный Роджером Ли в 2020 году, и Crunchbase News ведут постоянный учет сокращений рабочих мест в технологическом секторе, основываясь на заявлениях компаний, документах, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам, и новостных сообщениях. Statista собирает ежеквартальные данные на основе той же информации.
Второй аспект — это исследования использования и занятости. В отчете Anthropic за март 2026 года «Влияние ИИ на рынок труда» измеряется, какую долю каждой работы фактически выполняет ИИ, используя реальные данные Claude. Экономический индекс Anthropic отслеживает модели использования с течением времени. В исследовании Стэнфордского университета «Канарейки в угольной шахте», проведенном Эриком Бринйольфссоном и его коллегами, анализируются данные о заработной плате ADP, чтобы выяснить, влияет ли использование ИИ на занятость.
Небольшое уточнение. Системы отслеживания увольнений используют разные методы и охват, поэтому итоговые данные различаются. Приведенные здесь цифры указаны по источникам и рассматриваются как приблизительные оценки, а не точные данные.
Волна увольнений 2026 года
После смягчения в 2024 и 2025 годах, в 2026 году резко возросло число увольнений в технологическом секторе. Данные Layoffs.fyi , собранные Statista, показывают, что только в первом квартале было сокращено около 81 700 рабочих мест в технологическом секторе, что является самым высоким квартальным показателем с начала 2023 года, а еще 20 000 — за первые шесть недель второго квартала. К середине 2026 года различные аналитики оценили общее число увольнений более чем в 150 000 в более чем 500 компаниях.
Это резкий разворот. Те же данные показывают, что в 2025 году сокращения были относительно умеренными, примерно от 27 000 до 37 000 в квартал, а в 2024 году количество сокращений неуклонно снижалось в течение года. По данным Crunchbase, в 2025 году в американских технологических компаниях было уволено около 127 000 сотрудников, в то время как Layoffs.fyi насчитала около 122 000 в 257 компаниях, что меньше, чем примерно 153 000 в 551 компании в 2024 году. С 2020 года общее количество увольнений в технологическом секторе приближается к 900 000.
Год | Примерное количество увольнений в технологическом секторе | Заметки |
2024 | О 153,000 | В 551 компании наблюдается снижение показателей в течение года. |
2025 | О 122,000 для 127,000 | Относительное смягчение, 257 компаний |
2026 (H1) | 150,000-плюс | Только за первый квартал было зафиксировано около 1 81,700 случаев, наблюдается резкий рост. |
Список компаний, проводящих сокращения, напоминает перекличку в сфере SaaS и корпоративных технологий. Oracle сократила как минимум 10 000 рабочих мест в апреле 2026 года, что составляет около 6% от численности персонала, и сообщается, что общее число может достичь 30 000. ServiceNow сократила штат в отделах продаж и консалтинга. Amazon сократила около 30 000 корпоративных и технологических рабочих мест, начиная с конца 2025 года. Meta объявила о сокращении около 8 000 сотрудников, что составляет почти 10% от общего числа персонала. Microsoft, Cisco и LinkedIn также присоединились к этой тенденции. Примечательно, что многие компании проводили сокращения, одновременно сообщая о высоких доходах.
Парадокс занятости в сфере ИИ
Отличие 2026 года от предыдущих циклов сокращений заключается в причинах. В 2023 году компании сворачивали избыточный набор персонала, вызванный пандемией. В 2026 году они целенаправленно перераспределяют ресурсы в сторону искусственного интеллекта.
Наиболее очевидный признак — это то, как описываются увольнения. Анализ данных Layoffs.fyi , проведенный RationalFX , показал, что примерно 20% подтвержденных увольнений в технологическом секторе в начале 2026 года были прямо связаны с ИИ и автоматизацией самими компаниями, по сравнению с менее чем 8% объявлений в 2025 году. Переход от расплывчатых формулировок к прямому указанию на связь с ИИ сам по себе является важным показателем.
Тем временем расходы только растут. Ожидается, что Alphabet, Microsoft, Meta и Amazon вместе потратят около 700 миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ в 2026 году. Таким образом, возникает парадокс: компании сокращают штат сотрудников и одновременно увеличивают инвестиции в ИИ, делая ставку на то, что меньшее количество людей плюс больше ИИ принесет более высокую прибыль. В мире стартапов венчурные инвесторы все чаще ожидают, что компании будут расти быстрее с меньшими командами, что меняет подход к найму персонала в SaaS-стартапах с самого начала.
Разрыв между теорией и реальным миром
Стоит обосновать панику по поводу увольнений тем, что ИИ действительно может делать на работе, поскольку разрыв велик. Исследование Anthropic показало, что в компьютерных и математических профессиях ИИ теоретически может выполнять 94% задач, но наблюдаемое использование охватывает только 33%. В офисной и административной работе теоретические возможности близки к 90%, а реальное внедрение значительно отстает.
Для SaaS это важно, потому что программирование — это наиболее распространенный вариант использования ИИ, но при этом оно составляет около трети всех задач на уровне профессиональной деятельности. Вывод таков: возможности и внедрение — это не одно и то же. ИИ способен на гораздо большее, чем он делает сейчас, а это значит, что большая часть сокращений 2026 года — это ставка на будущее, а не на то, что ИИ полностью способен делать сегодня.
Как команды SaaS-компаний на самом деле используют ИИ
Антропный подход разделяет использование ИИ на расширение возможностей, когда ИИ помогает человеку, и автоматизацию, когда ИИ выполняет задачу самостоятельно. Это разделение является наиболее полезным инструментом для руководителей SaaS-компаний.
В потребительских приложениях баланс примерно равный, при этом расширение функционала немного опережает автоматизацию: около 52% против 45% в последних данных. Но в трафике бизнес-API, который используется для SaaS-продуктов и внутренней автоматизации, ситуация резко меняется: 77% использования приходится на автоматизацию против всего 12% на расширение функционала, и 97% задач в API ориентированы на автоматизацию, против 47% в потребительских приложениях. Доля использования директив, не требующих ручного управления, также выросла с 27% в конце 2024 года до 39% в более поздней выборке. Поскольку предприятия автоматизируют гораздо больше, чем отдельные лица, именно в корпоративной среде эффект от автоматизации труда, скорее всего, проявится в первую очередь.
Режим использования | Потребитель ( Claude.ai ) | Бизнес (API) |
Задачи, ориентированные на автоматизацию | 47% | 97% |
Общая доля автоматизации | О 45% | 77% |
Общая доля расширения | О 52% | 12% |
Какие роли наиболее уязвимы?
На профессиональном уровне наиболее востребованные профессии находятся в сфере SaaS. Программисты возглавляют список Anthropic с 75% охватом задач, за ними следуют специалисты по обслуживанию клиентов, чья работа связана с API-трафиком, а операторы ввода данных занимают 67%. Это именно те функции — разработка, поддержка и операционная деятельность — которые обычно выполняются в типичной софтверной компании.
В целом, теоретический уровень осведомленности выше всего в областях информатики и математики, а также бизнеса и финансов (более 94%), затем следует менеджмент (91%) и офисная и административная работа (90%). Наименее распространены физические и практические виды работы. Самый низкий показатель – в сфере благоустройства территории (3.9%), а в транспорте, строительстве и сфере общественного питания – в самом низу списка. И 30% американских работников вообще не имеют опыта работы с ИИ.
Действительно ли искусственный интеллект является причиной увольнений?
Здесь важна осторожность. Несмотря на заголовки, прямых доказательств связи ИИ с массовой потерей рабочих мест по-прежнему мало. Компания Anthropic не обнаружила систематического роста безработицы среди работников, подверженных высокому риску, с конца 2022 года. Многие сокращения, запланированные на 2026 год, связаны с ИИ, но также касаются дисциплины в расходах и перераспределения бюджета.
Исключение составляют вакансии начального уровня. Стэнфордский университет обнаружил, что среди молодых специалистов в возрасте от 22 до 25 лет, работающих на должностях, наиболее подверженных влиянию ИИ, наблюдалось относительное снижение занятости на 13%, даже с учетом факторов, влияющих на компанию, причем снижение было сосредоточено в тех областях, где ИИ скорее автоматизирует, чем помогает. Собственные данные Anthropic лишь частично подтверждают это: примерно на 14% сократилось количество молодых специалистов, принимаемых на работу на должности, подверженные влиянию ИИ, и не оказало никакого эффекта на работников старшего возраста. Аналогично, исследование Motion Recruitment 2026 года показало, что ИИ замедляет набор персонала на начальные и общие ИТ-должности, в то время как спрос на инженеров по ИИ остается высоким, а зарплаты в большинстве технологических компаний остаются неизменными.
Общее настроение отражает обеспокоенность. Уровень безработицы в США вырос с 3.5% в конце 2022 года до 4.4% к началу 2026 года, а индекс доверия в технологическом секторе Glassdoor упал на 6.8 процентных пункта в годовом исчислении до 47.2%, что является самым резким падением среди всех отраслей.
Заключение
Для SaaS данные за 2026 год рассказывают историю в двух направлениях. На первый взгляд, волна увольнений реальна и набирает обороты: в первой половине года было сокращено более 150 000 рабочих мест в сфере технологий, а искусственный интеллект гораздо чаще, чем раньше, называют одним из движущих факторов. Однако на самом деле технология пока не выполняет большую часть работы, которую теоретически могла бы, охватывая лишь около трети задач даже в своей самой сильной категории. Сокращения опережают возможности технологии.
Ключевой момент заключается именно в этом разрыве. Большая часть нынешней реструктуризации — это стратегическая ставка на то, что ИИ сократит разрыв между тем, что он может делать, и тем, что он делает, а не ответ на то, что ИИ уже заменяет целые команды. Наиболее очевидный сигнал наблюдается на начальном уровне, где заметно замедлился набор персонала на должности, требующие интенсивной автоматизации. Для основателей SaaS-компаний это означает переосмысление подхода к найму и обучению молодых специалистов. Для операторов это означает понимание того, какие задачи относятся к автоматизированной стороне, а какие — к расширению функциональности. Успешными будут те компании, которые будут рассматривать ИИ как рычаг для своих сотрудников, а не как простую замену, поскольку данные пока не позволяют осуществить такую замену.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В первой половине 2026 года в более чем 500 компаниях было сокращено более 150 000 рабочих мест в сфере высоких технологий, при этом только в первом квартале было ликвидировано около 81 700 сотрудников. Это самый высокий квартальный показатель увольнений с начала 2023 года.
Около 20% подтвержденных увольнений в технологическом секторе в начале 2026 года были напрямую связаны с ИИ и автоматизацией, по сравнению с менее чем 8% в 2025 году. Многие дополнительные сокращения отражают перераспределение бюджетных средств в сторону инфраструктуры ИИ, а не непосредственной замены ИИ конкретных работников.
Это явление известно как парадокс занятости в сфере ИИ, когда компании делают ставку на то, что меньшее количество сотрудников в сочетании с большим количеством ИИ принесет более высокую прибыль. По прогнозам, в 2026 году крупные технологические компании потратят около 700 миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ, даже при одновременном сокращении общей численности персонала.
Да, имеющиеся данные убедительно указывают на то, что больше всего пострадают молодые работники. Исследование Стэнфордского университета выявило относительное снижение занятости на 13% среди работников в возрасте от 22 до 25 лет на должностях, наиболее подверженных воздействию ИИ, в то время как данные Anthropic показали, что наем молодых работников на эти должности сократился примерно на 14%, при этом у работников старшего возраста явного влияния не наблюдалось.
Программисты и операторы ввода данных относятся к числу наиболее уязвимых профессий, поскольку искусственный интеллект способен покрыть примерно 75% и 67% их задач соответственно. Инженеры, специалисты по обслуживанию клиентов и операторы ввода данных в большинстве компаний-разработчиков программного обеспечения в целом подвергаются наибольшему риску.
Комментарии
Оставьте первый комментарий.