Штучний інтелект та звільнення у 2026 році: статистика, що стоїть за цими змінами

Світ SaaS переживає дивне протиріччя. Компанії скорочують штат у рекордних кількостях, водночас вкладаючи рекордні суми у штучний інтелект. Компанії-розробники програмного забезпечення демонструють стабільні доходи та звільняють людей в одному кварталі. Аналітики вже мають для цього назву: парадокс зайнятості в умовах штучного інтелекту.

У цій статті зібрано точні цифри, що стоять за цими змінами, поєднавши дані про звільнення з таких трекерів, як Layoffs.fyi та Crunchbase, з дослідженням впливу штучного інтелекту від Anthropic та даними про зайнятість від Stanford. Кожна цифра пов'язана з першоджерелом. Якщо ви керуєте командою SaaS, продаєте в одну з них або працюєте в ній, це статистика, яку варто зрозуміти перед наступним циклом планування.

Ключова статистика з першого погляду

• У першій половині 2026 року було скорочено понад 150 000 робочих місць у сфері технологій, лише у першому кварталі – близько 81 700, що є найвищим квартальним показником з початку 2023 року.

• Приблизно 20% підтверджених звільнень у сфері технологій на початку 2026 року були безпосередньо пов'язані зі штучним інтелектом та автоматизацією, порівняно з менш ніж 8% у 2025 році.

• Штучний інтелект теоретично може впоратися з 94% комп'ютерних та математичних завдань, проте реальне використання охоплює лише 33%.

• Великі технологічні компанії планують витратити близько 700 мільярдів доларів на інфраструктуру штучного інтелекту у 2026 році, одночасно скорочуючи кількість персоналу.

• За даними Стенфорда, серед працівників віком від 22 до 25 років на початку кар'єри, які займали посади, найбільше зазнали впливу штучного інтелекту, відносне падіння зайнятості склало 13%.

• У бізнес-трафіку API 77% використання штучного інтелекту припадає на автоматизацію, тоді як лише 12% припадає на доповнювальні технології.

• Рівень безробіття в США зріс з 3.5% наприкінці 2022 року до 4.4% на початку 2026 року, а довіра працівників технологічної галузі впала до 47.2%.

Звідки беруться цифри

Ця статистика поєднує два види доказів. Перший – це відстеження звільнень. Layoffs.fyi , яким керує засновник Роджер Лі з 2020 року, та Crunchbase News ведуть облік скорочень робочих місць у сфері технологій, отриманих з оголошень компаній, звітів SEC та новин. Statista складає квартальні показники на основі тих самих даних.

Друге – це дослідження використання та зайнятості. Звіт Anthropic за березень 2026 року «Вплив ШІ на ринок праці» вимірює, яку частину кожної роботи ШІ фактично виконує, використовуючи реальні дані Клода. Економічний індекс Anthropic відстежує моделі використання з часом. У дослідженні Стенфордського університету «Канарки у вугільній шахті» Еріка Бріньйольфссона та його колег аналізуються записи про нарахування заробітної плати ADP, щоб з’ясувати, чи впливає вплив ШІ на зайнятість.

Невелике застереження. Служби відстеження звільнень використовують різні методи та охоплення, тому загальні показники в них різняться. Наведені тут цифри наведено з їхнього джерела та розглядаються як оцінки, а не точні підрахунки.

Хвиля звільнень 2026 року

Після послаблення у 2024 та 2025 роках, звільнення у сфері технологій повернулися до масового зростання у 2026 році. Дані Layoffs.fyi , зібрані Statista, показують близько 81,700 20,000 скорочень робочих місць у сфері технологій лише у першому кварталі, що є найвищим показником за квартал з початку 2023 року, а ще 2 150,000 – за перші шість тижнів другого кварталу. До середини 2026 року різні аналітики оцінюють загальну кількість скорочень у понад 500 компаніях.

Це різка зміна. Ті ж дані показують, що у 2025 році кількість скорочень у технологічному секторі була відносно стриманою, приблизно від 27 000 до 37 000 на квартал, а у 2024 році скорочення неухильно знижувалися протягом року. Crunchbase нарахував близько 127 000 звільнень у технологічному секторі США у 2025 році, тоді як Layoffs.fyi нарахував близько 122 000 у 257 компаніях, порівняно з приблизно 153 000 у 551 компанії у 2024 році. З 2020 року загальна кількість звільнень у технологічному секторі наближається до 900 000.

рік	Орієнтовні звільнення технічних працівників	примітки
2024	Про 153,000	У 551 компанії, що знижується протягом року
2025	Близько 122,000 127,000 до XNUMX XNUMX	Відносне послаблення, 257 компаній
2026 (H1)	150,000-плюс	Тільки за перший квартал близько 1 81,700, різке відродження

Компанії, що скорочують персонал, виглядають як перекличка SaaS та корпоративних технологій. Oracle скоротила щонайменше 10 000 посад у квітні 2026 року, що становить близько 6% її робочої сили, і, за повідомленнями, загальна кількість може сягнути 30 000. ServiceNow скоротила посади у сфері продажів та консультацій. Amazon скоротила близько 30 000 корпоративних та технологічних робочих місць, починаючи з кінця 2025 року. Meta оголосила про скорочення приблизно 8 000 працівників, що становить близько 10% персоналу. Microsoft, Cisco та LinkedIn також приєдналися до цього. Примітно, що багато хто скоротив персонал, водночас повідомляючи про солідні прибутки.

Парадокс зайнятості в умовах штучного інтелекту

Що відрізняє 2026 рік від попередніх циклів звільнень, так це причина цього. У 2023 році компанії скорочували надмірний найм під час пандемії. У 2026 році вони явно переорієнтовуються на штучний інтелект.

Найчіткішою ознакою є те, як описуються звільнення. Аналіз даних Layoffs.fyi , проведений RationalFX , показав, що приблизно 20% підтверджених звільнень у сфері технологій на початку 2026 року були безпосередньо пов'язані зі штучним інтелектом та автоматизацією самими компаніями, порівняно з менш ніж 8% оголошень у 2025 році. Перехід від розпливчастих формулювань до прямої атрибуції ШІ сам по собі є показником.

Тим часом витрати лише зростають. Очікується, що Alphabet, Microsoft, Meta та Amazon разом витратять близько 700 мільярдів доларів на інфраструктуру штучного інтелекту у 2026 році. Отже, виходить парадокс: фірми скорочують кількість персоналу та одночасно збільшують інвестиції у штучний інтелект, роблячи ставку на те, що менше людей плюс більше штучного інтелекту принесуть вищу прибутковість. У світі стартапів венчурні інвестори все частіше очікують, що компанії зростатимуть швидше з меншими командами, що змінює те, як SaaS-стартапи наймають персонал з першого дня.

Розрив між теоретичним та реальним світом

Варто пояснити паніку звільнень тим, що ШІ насправді може робити на роботі, оскільки розрив є великим. Anthropic виявила, що в комп'ютерних та математичних професіях ШІ теоретично може виконувати 94% завдань, але спостережуване використання охоплює лише 33%. Офісна та адміністративна робота демонструє теоретичну здатність близько 90%, а реальне впровадження значно відстає.

Це важливо для SaaS, оскільки кодування є найінтенсивнішим випадком використання ШІ, хоча воно все ще займає близько третини завдань на рівні професії. Урок полягає в тому, що можливості та розгортання – це не одне й те саме. ШІ може робити набагато більше, ніж зараз, а це означає, що значна частина скорочень у 2026 році – це ставка на майбутнє, а не на те, що ШІ повністю виконує сьогодні.

Як команди SaaS насправді використовують ШІ

Anthropic поділяє використання ШІ на доповнювальну, де ШІ допомагає людині, та автоматизацію, де ШІ виконує завдання самостійно. Цей поділ є найкориснішою лінзою для лідерів SaaS.

У споживчих додатках баланс приблизно рівний, з дещо випереджальним розподілом на рівні близько 52% проти 45% за останніми даними. Але в бізнес-трафіку API, тому самому, що забезпечує SaaS-продукти та внутрішню автоматизацію, картина різко змінюється: 77% використання припадає на автоматизацію проти лише 12% розподілу, і 97% завдань зосереджені на автоматизації, переважно з боку API, проти 47% з боку споживачів. Частка використання директив без участі працівників також зросла з 27% наприкінці 2024 року до 39% у пізнішій вибірці. Оскільки підприємства автоматизують набагато більше, ніж окремі особи, саме на стороні підприємства вплив на робочу силу, найімовірніше, проявиться в першу чергу.

Режим користування	Споживач ( Claude.ai )	Бізнес (API)
Завдання, що стосуються автоматизації	47%	97%
Загальна частка автоматизації	Про 45%	77%
Загальна частка збільшення	Про 52%	12%

Які ролі найбільше розкриваються

На рівні професій найбільше ризику займають посади, що знаходяться в сфері SaaS. Програмісти очолюють список Anthropic із 75% охопленням завдань, представники служби підтримки клієнтів йдуть далі, оскільки їхня робота переходить до трафіку API, а фахівці з введення даних займають 67%. Це саме ті функції, що відповідають інженерії, підтримці та операціям, які виконують типову програмну компанію.

За широкими категоріями, теоретичний рівень охоплення ШІ є найвищим у сферах комп'ютерних наук та математики, а також бізнесу та фінансів – понад 94%, потім у сфері менеджменту – 91% та офісно-адміністративної роботи – 90%. Найменше опроміненою є фізична та практична робота. Найнижчий рівень охоплення – 3.9%, а найнижчий – у сфері транспорту, будівництва та громадського харчування. А 30% працівників США взагалі не мають спостережуваного охоплення ШІ.

Чи справді ШІ спричиняє звільнення?

Ось тут і потрібна обережність. Незважаючи на заголовки, прямих доказів, що пов'язують ШІ з масовою втратою робочих місць, все ще мало. Anthropic не виявила систематичного зростання безробіття серед працівників, які зазнали високого ризику, з кінця 2022 року. Багато скорочень у 2026 році пов'язані зі ШІ, але також стосуються дисципліни витрат та перерозподілу бюджету.

Винятком є ​​робота початкового рівня. Стенфорд виявив, що серед працівників на початку кар'єри віком від 22 до 25 років, які займали найбільш схильні до впливу штучного інтелекту, спостерігалося відносне падіння зайнятості на 13%, навіть після врахування шоків на рівні компанії, причому зниження зосереджено на посадах, де штучний інтелект автоматизує, а не допомагає. Власні дані Anthropic слабо підтверджують це, приблизно на 14% скоротивши найм молодих працівників на посади, що піддаються впливу, і жодного впливу на старших працівників. Дослідження Motion Recruitment 2026 року також показало, що штучний інтелект уповільнює найм на посади початкового рівня та загальні ІТ-професії, тоді як попит на інженерів зі штучного інтелекту залишається високим, а більшість зарплат у сфері технологій залишаються незмінними.

Загальний настрій відображає занепокоєння. Рівень безробіття в США зріс з 3.5% наприкінці 2022 року до 4.4% на початку 2026 року, а індекс довіри до технологічного сектору Glassdoor впав на 6.8 процентних пунктів у річному обчисленні до 47.2%, що є найбільшим падінням серед усіх галузей.

Висновок

Щодо SaaS, дані за 2026 рік розповідають дві частини історії. На перший погляд, хвиля звільнень реальна та прискорюється, оскільки в першій половині року було скорочено понад 150 000 робочих місць у сфері технологій, а штучний інтелект називають рушійною силою набагато відкритіше, ніж раніше. Під носом, технологія ще не виконує більшої частини роботи, яку теоретично могла б, охоплюючи лише близько третини завдань навіть у своїй найсильнішій категорії. Скорочення випереджають можливості.

Цей розрив є ключовим розумінням. Значна частина поточної реструктуризації є стратегічною ставкою на те, що ШІ скоротить відстань між тим, що він може робити, і тим, що він робить, а не відповіддю на те, що ШІ вже замінює цілі команди. Найчіткіший реальний сигнал знаходиться на початковому рівні, де найм помітно сповільнився на посадах, пов'язаних з автоматизацією. Для засновників SaaS це означає переосмислення того, як наймають та навчають молодших спеціалістів. Для операторів це означає розуміння того, які з ваших завдань знаходяться на боці автоматизації, а які на боці доповнень. Процвітатимуть компанії, які розглядатимуть ШІ як важіль впливу на своїх людей, а не як просту заміну для них, оскільки дані ще не підтверджують таку заміну.

Поширені запитання