Thế giới SaaS đang trải qua một nghịch lý kỳ lạ. Các công ty đang cắt giảm nhân sự với số lượng kỷ lục trong khi lại đổ những khoản tiền kỷ lục vào trí tuệ nhân tạo (AI). Các công ty phần mềm đạt doanh thu khả quan nhưng lại sa thải nhân viên trong cùng một quý. Các nhà phân tích hiện đã đặt tên cho hiện tượng này: nghịch lý việc làm do AI gây ra.
Bài viết này tổng hợp những con số cụ thể đằng sau sự thay đổi đó, kết hợp dữ liệu về việc sa thải từ các nguồn như Layoffs.fyi và Crunchbase với nghiên cứu về mức độ tiếp xúc với AI từ Anthropic và dữ liệu việc làm từ Stanford. Mỗi con số đều được liên kết với một nguồn chính xác. Nếu bạn điều hành một nhóm SaaS, bán hàng cho một nhóm như vậy, hoặc làm việc trong một nhóm như vậy, đây là những số liệu thống kê đáng để bạn hiểu trước chu kỳ lập kế hoạch tiếp theo.
Các số liệu thống kê chính tóm tắt
Hơn 150,000 việc làm trong lĩnh vực công nghệ đã bị cắt giảm trong nửa đầu năm 2026, riêng quý 1 đã chứng kiến khoảng 81,700 việc làm bị cắt giảm, con số hàng quý cao nhất kể từ đầu năm 2023.
Khoảng 20% số vụ sa thải trong lĩnh vực công nghệ được xác nhận vào đầu năm 2026 có liên quan trực tiếp đến trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa, tăng từ mức dưới 8% vào năm 2025.
Về mặt lý thuyết, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xử lý 94% các tác vụ máy tính và toán học, nhưng trên thực tế, việc sử dụng nó chỉ chiếm 33%.
Các tập đoàn công nghệ lớn dự kiến sẽ chi gần 700 tỷ đô la cho cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo vào năm 2026 trong khi vẫn cắt giảm nhân sự.
Theo Đại học Stanford, những người lao động mới vào nghề từ 22 đến 25 tuổi trong các công việc tiếp xúc nhiều nhất với trí tuệ nhân tạo đã chứng kiến tỷ lệ việc làm giảm 13%.
Về lưu lượng truy cập API doanh nghiệp, 77% việc sử dụng AI là để tự động hóa so với chỉ 12% là để tăng cường hiệu suất.
Tỷ lệ thất nghiệp ở Mỹ tăng nhẹ từ 3.5% vào cuối năm 2022 lên 4.4% vào đầu năm 2026, và niềm tin của người lao động trong lĩnh vực công nghệ giảm xuống còn 47.2%.
Nguồn gốc của các con số
Những số liệu thống kê này kết hợp hai loại bằng chứng. Loại thứ nhất là theo dõi việc sa thải. Layoffs.fyi , do người sáng lập Roger Lee điều hành từ năm 2020, và Crunchbase News đều duy trì số liệu thống kê liên tục về việc cắt giảm việc làm trong lĩnh vực công nghệ dựa trên thông báo của công ty, hồ sơ SEC và các báo cáo tin tức. Statista tổng hợp số liệu hàng quý từ cùng nguồn dữ liệu đó.
Thứ hai là nghiên cứu về việc sử dụng và việc làm. Báo cáo tháng 3 năm 2026 của Anthropic, “Tác động của AI đến thị trường lao động”, đo lường mức độ AI thực sự đảm nhiệm bao nhiêu phần công việc bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế từ Claude. Chỉ số kinh tế Anthropic theo dõi các mô hình sử dụng theo thời gian. Nghiên cứu “Những con chim hoàng yến trong mỏ than” của Stanford, do Erik Brynjolfsson và các đồng nghiệp thực hiện, phân tích hồ sơ bảng lương của ADP để xem liệu việc tiếp xúc với AI có ảnh hưởng đến việc làm hay không.
Lưu ý nhanh: Các công cụ theo dõi sa thải sử dụng các phương pháp và phạm vi khác nhau, do đó tổng số liệu sẽ khác nhau giữa các công cụ. Các số liệu ở đây được ghi rõ nguồn và được coi là ước tính, không phải là số liệu chính xác.
Làn sóng sa thải năm 2026
Sau khi giảm nhẹ vào năm 2024 và 2025, tình trạng sa thải nhân viên ngành công nghệ đã bùng nổ trở lại vào năm 2026. Dữ liệu từ Layoffs.fyi do Statista tổng hợp cho thấy khoảng 81,700 việc làm trong lĩnh vực công nghệ đã bị cắt giảm chỉ riêng trong quý đầu tiên, con số hàng quý cao nhất kể từ đầu năm 2023, cùng với 20,000 việc làm khác trong sáu tuần đầu tiên của quý 2. Đến giữa năm 2026, nhiều nguồn theo dõi khác nhau ước tính tổng số người bị sa thải sẽ vượt quá 150,000 người trên hơn 500 công ty.
Đó là một sự đảo ngược mạnh mẽ. Dữ liệu tương tự cho thấy năm 2025 tương đối được kiểm soát với khoảng 27,000 đến 37,000 vụ sa thải mỗi quý, và số vụ sa thải năm 2024 giảm dần trong suốt cả năm. Crunchbase thống kê khoảng 127,000 vụ sa thải trong lĩnh vực công nghệ tại Mỹ vào năm 2025, trong khi Layoffs.fyi ghi nhận khoảng 122,000 vụ sa thải trên 257 công ty, giảm so với khoảng 153,000 vụ sa thải trên 551 công ty vào năm 2024. Kể từ năm 2020, tổng số vụ sa thải trong lĩnh vực công nghệ đang tiến gần đến con số 900,000.
Năm | Số lượng nhân viên công nghệ bị sa thải ước tính | Ghi Chú |
2024 | Giới 153,000 | Trên tổng số 551 công ty, con số này giảm dần trong suốt năm. |
2025 | Khoảng 122,000 đến 127,000 | Tình hình tương đối dễ chịu hơn, 257 công ty |
2026 (H1) | 150,000-cộng | Riêng quý 1 đã có khoảng 81,700 ca, cho thấy sự phục hồi mạnh mẽ. |
Danh sách các công ty cắt giảm nhân sự giống như một bản danh sách các doanh nghiệp công nghệ phần mềm dịch vụ (SaaS) và doanh nghiệp lớn. Oracle đã cắt giảm ít nhất 10,000 vị trí vào tháng 4 năm 2026, khoảng 6% lực lượng lao động của họ, và có báo cáo cho rằng tổng số có thể lên tới 30,000. ServiceNow cắt giảm các vị trí bán hàng và tư vấn. Amazon cắt giảm khoảng 30,000 việc làm thuộc lĩnh vực công nghệ và quản trị bắt đầu từ cuối năm 2025. Meta thông báo cắt giảm khoảng 8,000 vị trí, gần 10% nhân viên. Microsoft, Cisco và LinkedIn cũng tham gia vào đợt cắt giảm này. Điều đáng chú ý là nhiều công ty vẫn cắt giảm nhân sự trong khi báo cáo lợi nhuận khả quan.
Nghịch lý việc làm của AI
Điều khiến năm 2026 khác biệt so với các chu kỳ sa thải trước đây là lý do đằng sau nó. Năm 2023, các công ty đang thu hẹp quy mô tuyển dụng do đại dịch. Năm 2026, họ đang tái phân bổ nguồn lực một cách rõ ràng để hướng tới trí tuệ nhân tạo (AI).
Dấu hiệu rõ ràng nhất nằm ở cách mô tả các đợt sa thải. Một phân tích của RationalFX dựa trên dữ liệu từ Layoffs.fyi cho thấy rằng khoảng 20% các đợt sa thải trong lĩnh vực công nghệ được xác nhận vào đầu năm 2026 có liên quan trực tiếp đến trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa do chính các công ty đưa ra, tăng từ mức dưới 8% trong các thông báo năm 2025. Sự chuyển đổi từ ngôn ngữ mơ hồ sang việc quy kết trực tiếp nguyên nhân là do AI chính là một điểm dữ liệu quan trọng.
Trong khi đó, chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo (AI) lại ngày càng tăng. Alphabet, Microsoft, Meta và Amazon dự kiến sẽ cùng nhau chi gần 700 tỷ đô la cho cơ sở hạ tầng AI vào năm 2026. Vì vậy, ta thấy nghịch lý: các công ty cắt giảm nhân sự nhưng đồng thời tăng cường đầu tư vào AI, đặt cược rằng ít người hơn cộng với nhiều AI hơn sẽ tạo ra lợi nhuận cao hơn. Trong thế giới khởi nghiệp, các nhà đầu tư mạo hiểm ngày càng kỳ vọng các công ty sẽ phát triển nhanh hơn với đội ngũ nhỏ hơn, điều này định hình lại cách các công ty khởi nghiệp SaaS tuyển dụng ngay từ ngày đầu tiên.
Khoảng cách giữa lý thuyết và thực tiễn
Điều đáng lưu tâm là cần xem xét kỹ khả năng thực tế của AI trong công việc, bởi vì khoảng cách giữa hai yếu tố này là rất lớn. Anthropic đã phát hiện ra rằng trong các ngành nghề liên quan đến máy tính và toán học, về mặt lý thuyết, AI có thể thực hiện 94% nhiệm vụ, nhưng trên thực tế, tỷ lệ sử dụng chỉ đạt 33%. Công việc văn phòng và hành chính cho thấy khả năng lý thuyết của AI có thể đạt gần 90%, trong khi tỷ lệ ứng dụng thực tế còn thấp hơn nhiều.
Điều này rất quan trọng đối với SaaS vì lập trình là trường hợp sử dụng AI nhiều nhất, nhưng nó vẫn chỉ chiếm khoảng một phần ba tổng số công việc ở cấp độ nghề nghiệp. Bài học rút ra là khả năng và việc triển khai không phải là một. AI có thể làm được nhiều hơn những gì nó đang làm hiện nay, điều đó có nghĩa là phần lớn việc cắt giảm nhân sự vào năm 2026 là một sự đặt cược vào xu hướng tương lai, chứ không phải vào những gì AI có thể xử lý hoàn toàn hiện nay.
Các nhóm SaaS thực sự sử dụng AI như thế nào?
Anthropic chia việc sử dụng AI thành hai loại: tăng cường (augmentation), trong đó AI hỗ trợ con người, và tự động hóa (automation), trong đó AI hoàn thành nhiệm vụ một cách độc lập. Sự phân chia này là góc nhìn hữu ích nhất dành cho các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực SaaS.
Trên các ứng dụng dành cho người tiêu dùng, tỷ lệ khá cân bằng, với việc tăng cường chức năng chiếm ưu thế hơn một chút ở mức khoảng 52% so với 45% trong dữ liệu gần đây. Nhưng đối với lưu lượng API doanh nghiệp, loại API cung cấp năng lượng cho các sản phẩm SaaS và tự động hóa nội bộ, bức tranh lại hoàn toàn đảo ngược: 77% lượt sử dụng là tự động hóa so với chỉ 12% là tăng cường chức năng, và 97% tác vụ nghiêng về tự động hóa trên API so với 47% ở phía người tiêu dùng. Tỷ lệ sử dụng chỉ thị tự động cũng tăng từ 27% vào cuối năm 2024 lên 39% trong một mẫu dữ liệu sau đó. Vì các doanh nghiệp tự động hóa nhiều hơn đáng kể so với cá nhân, nên phía doanh nghiệp là nơi mà các tác động về lao động có nhiều khả năng thể hiện đầu tiên.
Chế độ sử dụng | Người tiêu dùng ( Claude.ai ) | Doanh nghiệp (API) |
Các nhiệm vụ hướng tới tự động hóa | 47% | 97% |
Tỷ lệ tự động hóa tổng thể | Về 45% | 77% |
Tỷ lệ tăng trưởng tổng thể | Về 52% | 12% |
Những vai trò nào dễ bị ảnh hưởng nhất
Xét về mặt nghề nghiệp, những công việc có mức độ bao phủ công việc cao nhất đều nằm trong lĩnh vực SaaS. Lập trình viên máy tính đứng đầu danh sách của Anthropic với 75% mức độ bao phủ công việc, tiếp theo là Nhân viên Dịch vụ Khách hàng với công việc liên quan đến lưu lượng API, và Nhân viên Nhập liệu chiếm 67%. Đây chính xác là những chức năng, kỹ thuật, hỗ trợ và vận hành, vốn là những công việc điển hình trong một công ty phần mềm.
Xét theo nhóm lớn, mức độ tiếp xúc lý thuyết cao nhất là ở lĩnh vực Máy tính và Toán học, cũng như Kinh doanh và Tài chính, cả hai đều trên 94%, tiếp theo là Quản lý ở mức 91% và Văn phòng và Hành chính ở mức 90%. Công việc ít tiếp xúc nhất là các công việc chân tay. Bảo dưỡng cảnh quan có mức thấp nhất ở mức 3.9%, tiếp theo là vận tải, xây dựng và dịch vụ ăn uống. Và 30% người lao động Mỹ hoàn toàn không được tiếp xúc với AI.
Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thực sự là nguyên nhân gây ra tình trạng sa thải?
Đây là lúc cần thận trọng. Bất chấp những tiêu đề báo chí, bằng chứng trực tiếp liên kết AI với tình trạng mất việc làm hàng loạt vẫn còn rất ít. Anthropic không tìm thấy sự gia tăng có hệ thống nào về tỷ lệ thất nghiệp đối với những người lao động tiếp xúc nhiều với AI kể từ cuối năm 2022. Nhiều đợt cắt giảm nhân sự năm 2026 được cho là xoay quanh AI nhưng cũng liên quan đến việc kiểm soát chi phí và phân bổ lại ngân sách.
Ngoại lệ là các công việc cấp thấp. Đại học Stanford phát hiện ra rằng những người lao động mới vào nghề từ 22 đến 25 tuổi trong các công việc tiếp xúc nhiều nhất với AI đã chứng kiến mức giảm việc làm tương đối 13%, ngay cả sau khi đã kiểm soát các cú sốc ở cấp độ công ty, với sự sụt giảm tập trung ở các vai trò mà AI tự động hóa hơn là hỗ trợ. Dữ liệu của Anthropic cũng phản ánh điều này một cách mờ nhạt, với mức giảm khoảng 14% trong việc tuyển dụng lao động trẻ vào các công việc tiếp xúc với AI và không có tác động nào đối với người lao động lớn tuổi hơn. Một nghiên cứu của Motion Recruitment năm 2026 cũng cho thấy AI đang làm chậm quá trình tuyển dụng cho các vị trí CNTT cấp thấp và nói chung trong khi nhu cầu về kỹ sư AI vẫn rất cao và hầu hết mức lương trong lĩnh vực công nghệ vẫn ổn định.
Tâm trạng chung phản ánh sự bất an. Tỷ lệ thất nghiệp ở Mỹ tăng từ 3.5% vào cuối năm 2022 lên 4.4% vào đầu năm 2026, và chỉ số niềm tin của ngành công nghệ do Glassdoor công bố giảm 6.8 điểm phần trăm so với cùng kỳ năm trước xuống còn 47.2%, mức giảm mạnh nhất trong tất cả các ngành.
Kết luận
Đối với SaaS, dữ liệu năm 2026 cho thấy một câu chuyện gồm hai phần. Trên bề mặt, làn sóng sa thải là có thật và đang tăng tốc, với hơn 150,000 việc làm trong lĩnh vực công nghệ bị cắt giảm trong nửa đầu năm và trí tuệ nhân tạo (AI) được nhắc đến như một động lực chính một cách công khai hơn trước đây. Tuy nhiên, bên trong, công nghệ này vẫn chưa thực hiện được hầu hết các công việc mà về mặt lý thuyết nó có thể làm được, chỉ đáp ứng được khoảng một phần ba số nhiệm vụ ngay cả trong lĩnh vực mạnh nhất của nó. Việc cắt giảm nhân sự đang diễn ra nhanh hơn khả năng đáp ứng của công nghệ.
Khoảng cách đó chính là điểm mấu chốt. Phần lớn quá trình tái cấu trúc hiện tại là một canh bạc chiến lược với niềm tin rằng AI sẽ thu hẹp khoảng cách giữa những gì nó có thể làm và những gì nó đang làm, chứ không phải là phản ứng trước việc AI đã thay thế toàn bộ các nhóm nhân viên. Tín hiệu rõ ràng nhất nằm ở cấp độ nhân viên mới vào nghề, nơi việc tuyển dụng đã chậm lại đáng kể ở các vị trí đòi hỏi nhiều tự động hóa. Đối với những người sáng lập công ty SaaS, điều đó có nghĩa là phải suy nghĩ lại cách tuyển dụng và đào tạo nhân tài cấp dưới. Đối với các nhà điều hành, điều đó có nghĩa là phải biết nhiệm vụ nào của bạn thuộc về phía tự động hóa và nhiệm vụ nào thuộc về hỗ trợ tăng cường. Những công ty phát triển mạnh sẽ là những công ty coi AI như một đòn bẩy cho nhân viên của họ chứ không phải là một sự thay thế đơn giản, bởi vì dữ liệu hiện tại chưa hỗ trợ cho sự thay thế đó.
Câu Hỏi Thường Gặp
Hơn 150,000 việc làm trong lĩnh vực công nghệ đã bị cắt giảm trong nửa đầu năm 2026 tại hơn 500 công ty, với khoảng 81,700 việc làm bị mất chỉ riêng trong quý 1. Điều này khiến nó trở thành con số sa thải hàng quý cao nhất kể từ đầu năm 2023.
Khoảng 20% số lượng nhân viên công nghệ bị sa thải vào đầu năm 2026 được xác nhận có liên quan trực tiếp đến trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa, tăng từ mức dưới 8% vào năm 2025. Nhiều đợt cắt giảm nhân sự khác phản ánh sự chuyển dịch ngân sách sang cơ sở hạ tầng AI hơn là việc AI trực tiếp thay thế những người lao động cụ thể đó.
Đây được gọi là nghịch lý việc làm do AI gây ra, trong đó các công ty đặt cược rằng việc giảm số lượng nhân viên kết hợp với việc ứng dụng AI nhiều hơn sẽ tạo ra lợi nhuận cao hơn. Dự kiến đến năm 2026, các tập đoàn công nghệ lớn sẽ chi gần 700 tỷ đô la cho cơ sở hạ tầng AI ngay cả khi giảm tổng số lượng nhân viên.
Đúng vậy, bằng chứng cho thấy rõ ràng rằng người lao động trẻ tuổi bị ảnh hưởng nhiều nhất. Nghiên cứu của Stanford cho thấy tỷ lệ việc làm giảm 13% đối với người lao động từ 22 đến 25 tuổi trong các vị trí tiếp xúc nhiều nhất với AI, trong khi dữ liệu của Anthropic cho thấy việc tuyển dụng người lao động trẻ vào các vị trí đó giảm khoảng 14%, còn người lao động lớn tuổi thì không thấy ảnh hưởng rõ rệt.
Lập trình viên máy tính và nhân viên nhập liệu là những người có nguy cơ bị ảnh hưởng cao nhất, với trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng đảm nhiệm khoảng 75% và 67% công việc của họ tương ứng. Các chức năng kỹ thuật, dịch vụ khách hàng và nhập liệu nhìn chung có nguy cơ cao nhất trong hầu hết các công ty phần mềm.
Nhận xét
Hãy là người đầu tiên để lại bình luận.